Desafío

El cliente, un fabricante de tapones para botellas de perfumes, enfrentaba una elevada complejidad operativa para planificar su producción:

• Gran cantidad de referencias de producto, múltiples líneas y variedad de colores.
  
• Operación continua con tres turnos diarios, cada uno con su propio planificador.
  
• Alta carga de trabajo para reorganizar la producción ante imprevistos del día.
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Esto generaba dificultades para anticiparse a las necesidades de planta y provocaba una gestión poco ágil de los recursos disponibles.

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Solución con Inteligencia Artificial

Se desarrolló una herramienta de planificación operativa a medida, diseñada para convertir datos existentes en recomendaciones inteligentes y operativas. La solución se integró con los sistemas del cliente y permitió automatizar la toma de decisiones a corto y medio plazo.

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Componentes clave del sistema:

• Integración con ERP/MES y Microsoft Project del cliente para obtener datos de órdenes de fabricación y estado de planta.
  
  
• Interfaz web funcional para consultar y gestionar la planificación generada.
  
  
• Motor de planificación basado en algoritmos heurísticos, híbridos o de investigación operativa.
  
  
• Gestión de restricciones manuales, para incorporar imprevistos no reflejados en el sistema.
  
  
• Control del avance en planta en tiempo real, con trazabilidad completa.
  
  

‍Resultados

• Capacidad de planificar con 3 a 4 días de anticipación, con posibilidad de extender hasta 7 días o más.
  
  
• Mejora del control sobre la ejecución en planta y de la visibilidad de órdenes de trabajo en curso.
  
  
• Digitalización progresiva de parámetros de proceso críticos para alimentar el sistema.
  
  
• Activación en entorno real con acompañamiento en la puesta en marcha y formación de usuarios clave.
  
  

‍Lecciones Aprendidas

• El trabajo conjunto entre el equipo de planificación del cliente y los ingenieros de Datision fue esencial para identificar y formalizar los condicionantes operativos reales.
  
  
• La calidad del etiquetado de datos históricos resultó fundamental para lograr planes fiables.
  
  
• Comenzar con pruebas en entorno controlado y validaciones iterativas permitió ajustar el motor de planificación antes del despliegue completo.
  
  
• El enfoque modular facilitó una implementación estructurada, con mejoras continuas basadas en el uso activo de la herramienta.

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