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Planificador de recursos y procesos industriales

TESEM - Sistema SOPPA de Planificación de Procesos de Anodizado

Gestionar de forma eficiente la planificación diaria de producción en una planta de anodizado con múltiples referencias, recursos limitados (bastidores, líneas, enfilado) y condicionantes operativos complejos, asegurando el cumplimiento de entregas y evitando ineficiencias causadas por cambios de color, conflictos de bastidor o desequilibrio de carga entre líneas.

Planificador de recursos y procesos industriales

Optimización de la planificación diaria de producción en procesos de anodizado Ámbito de aplicación: Industria de acabados superficiales en componentes metálicos

el proyecto

1. Contexto y Objetivos del Proyecto

TESEM necesitaba una solución para resolver las crecientes limitaciones en la planificación de su planta de anodizado, caracterizada por múltiples restricciones operativas, limitaciones de bastidores y requerimientos estrictos por referencia de producto y color.

El sistema manual o semi-asistido anterior presentaba dificultades para asegurar el cumplimiento de fechas de entrega, uso eficiente de recursos y balance de carga entre líneas automáticas y manuales.

Objetivo del sistema SOPPA:

Diseñar e implementar un prototipo funcional de un sistema de optimización que permita automatizar la planificación de entradas de piezas a las líneas de anodizado, considerando múltiples restricciones físicas, de recursos y operativas, y maximizando el rendimiento global de la planta.

2. Problema Abordado

La planificación diaria se veía limitada por:

  • Variabilidad de compatibilidad entre referencias y bastidores.
  • Capacidad limitada de bastidores y líneas por día.
  • Restricciones de disponibilidad de piezas pre-anodizado (embutición).
  • Necesidad de minimizar cambios de color entre tareas.
  • Cumplimiento estricto de plazos por pedido y configuración específica de máquina-referencia.

Estos factores hacían inviable un enfoque manual o basado en reglas estáticas, requiriéndose un motor de optimización adaptable y flexible.

3. Resultados Esperados del Sistema

El sistema devuelve, para cada uno de los próximos tres días:

  • Tareas planificadas por máquina y referencia.
  • Número de bastidores asignados.
  • Cantidad exacta de piezas y entradas por día.
  • Agrupación de referencias compatibles por color para minimizar paradas.

Todo ello en un formato tabular claro y compatible con herramientas de planificación ya existentes en planta.

4. Beneficios y Conclusiones

Con la implementación del sistema SOPPA, TESEM logra:

  • Automatizar la planificación de producción en anodizado, eliminando la dependencia de planificación manual.
  • Aumentar la productividad y estabilidad de las líneas, especialmente las automáticas.
  • Mejorar el uso de recursos críticos, como bastidores y espacio de enfilado.
  • Reducir los errores de planificación, al integrar todas las restricciones técnicas desde el modelo inicial.
  • Garantizar el cumplimiento de fechas de entrega, incluso en escenarios con alta rotación de referencias o cambios de prioridad.

"SOPPA automatiza la planificación productiva de líneas de anodizado en TESEM, optimizando recursos, reduciendo tiempos improductivos y garantizando entregas a plazo mediante algoritmos de decisión adaptados a entornos industriales complejos."

el Resultados

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Datos Procesados
Volumen de datos procesados por la solución en el proceso de entramiento y producción.

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2
3
1
2
4
1
2
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%
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Mejora de EGP
Mejora de la eficiencia global productiva del proyecto. Métrica que impacta a la rentabilidad de planta.

1
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%
+

Accuracy de los modelos.
La unidad de medida que empleamos para medir la precisión de nuestros modelos y soluciones.

la opinión del
cliente

"Hemos conseguido resolver un gran reto en nuestra industria gracias a la inteligencia operativa, ahora somos capaces de planificar en tiempo real"
J.P
Director de Operaciones

IMAGENES DEL PROYECTO

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1. Contexto y Objetivos del Proyecto

TESEM necesitaba una solución para resolver las crecientes limitaciones en la planificación de su planta de anodizado, caracterizada por múltiples restricciones operativas, limitaciones de bastidores y requerimientos estrictos por referencia de producto y color.

El sistema manual o semi-asistido anterior presentaba dificultades para asegurar el cumplimiento de fechas de entrega, uso eficiente de recursos y balance de carga entre líneas automáticas y manuales.

Objetivo del sistema SOPPA:

Diseñar e implementar un prototipo funcional de un sistema de optimización que permita automatizar la planificación de entradas de piezas a las líneas de anodizado, considerando múltiples restricciones físicas, de recursos y operativas, y maximizando el rendimiento global de la planta.

2. Problema Abordado

La planificación diaria se veía limitada por:

  • Variabilidad de compatibilidad entre referencias y bastidores.
  • Capacidad limitada de bastidores y líneas por día.
  • Restricciones de disponibilidad de piezas pre-anodizado (embutición).
  • Necesidad de minimizar cambios de color entre tareas.
  • Cumplimiento estricto de plazos por pedido y configuración específica de máquina-referencia.

Estos factores hacían inviable un enfoque manual o basado en reglas estáticas, requiriéndose un motor de optimización adaptable y flexible.

3. Resultados Esperados del Sistema

El sistema devuelve, para cada uno de los próximos tres días:

  • Tareas planificadas por máquina y referencia.
  • Número de bastidores asignados.
  • Cantidad exacta de piezas y entradas por día.
  • Agrupación de referencias compatibles por color para minimizar paradas.

Todo ello en un formato tabular claro y compatible con herramientas de planificación ya existentes en planta.

4. Beneficios y Conclusiones

Con la implementación del sistema SOPPA, TESEM logra:

  • Automatizar la planificación de producción en anodizado, eliminando la dependencia de planificación manual.
  • Aumentar la productividad y estabilidad de las líneas, especialmente las automáticas.
  • Mejorar el uso de recursos críticos, como bastidores y espacio de enfilado.
  • Reducir los errores de planificación, al integrar todas las restricciones técnicas desde el modelo inicial.
  • Garantizar el cumplimiento de fechas de entrega, incluso en escenarios con alta rotación de referencias o cambios de prioridad.

"SOPPA automatiza la planificación productiva de líneas de anodizado en TESEM, optimizando recursos, reduciendo tiempos improductivos y garantizando entregas a plazo mediante algoritmos de decisión adaptados a entornos industriales complejos."

Resultados

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Datos Procesados
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LA OPINIÓN DEL CLIENTE

"Hemos conseguido resolver un gran reto en nuestra industria gracias a la inteligencia operativa, ahora somos capaces de planificar en tiempo real"
J.P
Director de Operaciones
TESEM

CASOS DE ÉXITO

Casos que muestran cómo resolvemos, no solo qué hacemos.

Cada caso de éxito es una historia compartida. Más que logros propios, los vemos como el resultado de una visión en común, de retos asumidos juntos y de soluciones construidas codo a codo.
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Reducción de costes directos.

Planificador de recursos y procesos industriales.

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Reducción de costes directos.

Time Machine

Optimización de EOO industrial.

Championship Belt

Mejora de la competitividad.

Mantenimiento predictivo infraestructuras críticas.

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Mejora de la competitividad.

Reducción de merma y optimización de calidad.

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